Nvidia CEO Jensen Huang - Nếu được làm sinh viên một lần nữa, tôi sẽ học AI

Thảo luận
1

Nếu CEO Nvidia Jensen Huang được quay lại làm sinh viên, ông sẽ tận dụng tối đa AI tạo sinh để xây dựng một sự nghiệp thành công.

“Điều đầu tiên tôi làm sẽ là học về AI,” Huang nói trong một tập phát sóng tháng 1 của chương trình “Huge Conversations” cùng Cleo Abram, đồng thời nhắc đến các công cụ như ChatGPT, Gemini Pro và Grok.

“Học cách tương tác với AI cũng giống như trở thành người biết cách đặt câu hỏi thật giỏi,” ông nói thêm. “Prompt AI cũng vậy. Bạn không thể hỏi một cách tùy hứng. Muốn AI trở thành trợ lý của bạn, bạn phải có sự tinh tế và kỹ năng trong cách đặt câu hỏi.”

Ông đưa ra ví dụ: nếu bạn là một doanh nhân và ai đó hỏi bạn, “Hãy kể cho tôi về doanh nghiệp của bạn?” — bạn có thể sẽ khá bối rối. Doanh nghiệp là thứ phức tạp; câu hỏi quá mơ hồ thì rất khó trả lời. Nhưng nếu họ hỏi: “Bạn có thể giải thích những bước đầu tiên để khởi chạy một cửa hàng bán lẻ online không?” — bạn sẽ dễ dàng đưa ra câu trả lời rõ ràng và hữu ích hơn.

AI cũng như vậy. Để đặt câu hỏi tốt hơn, hãy cố hình dung chatbot như một đứa trẻ, theo cách diễn giải của Kelly Daniel — giám đốc prompt tại Lazarus AI — trong một bài viết cho CNBC Make It tháng 2.

“Bạn đang nói chuyện với một đứa trẻ thông minh. Một đứa trẻ muốn làm bạn hài lòng và muốn làm đúng điều bạn yêu cầu,” Daniel viết. “Nhưng điểm mấu chốt là: đứa trẻ này không biết mọi thứ bạn biết về nhiệm vụ hay công việc của bạn. Nó bị giới hạn bởi thiếu bối cảnh và kinh nghiệm trước đó, và nhiệm vụ của bạn là cung cấp những bối cảnh đó.”

Hãy tổ chức prompt của bạn thật rõ ràng và dễ hiểu để mô hình AI có thể tạo ra câu trả lời tốt hơn, cô nói thêm. Việc chia nhỏ yêu cầu thành danh sách hoặc từng bước sẽ dễ nắm bắt hơn nhiều so với một đoạn văn dài. Và nếu bạn có ví dụ mẫu, hãy đính kèm luôn.

Dựa trên lời khuyên của Daniel, một prompt tốt có thể trông như sau:

Tôi cần trình bày một bài phát biểu chính tại hội nghị thường niên của công ty. Tôi muốn nó có phong cách giống Bill Gates thời kỳ đầu ở Microsoft. Bài phát biểu cần phải:

  • Chúc mừng đội ngũ về một quý đầu tiên xuất sắc.

  • Ghi nhận những cải thiện trong chiến lược marketing và truyền thông.

  • Giới thiệu các mục tiêu năng suất mới và truyền cảm hứng để nhân viên đạt được chúng.

Những chia sẻ của Huang xuất hiện trong bối cảnh chỉ một số ít người trẻ ở Mỹ hiện nay sử dụng AI thường xuyên — chỉ 11% người từ 14 đến 22 tuổi cho biết họ dùng AI tạo sinh một đến hai lần mỗi tuần, theo báo cáo năm 2024 của Trường Cao học Giáo dục Harvard, Common Sense Media và Hopelab. Trong khi đó, 70% kỹ năng cần thiết trong hầu hết công việc có thể sẽ thay đổi do tác động của công nghệ vào năm 2030, theo báo cáo Work Change 2025 của LinkedIn.

Hoàn thiện kỹ năng prompt — và khả năng đặt câu hỏi tốt nói chung — sẽ là kỹ năng có giá trị lâu dài, vì vậy sinh viên nên dành thời gian rèn luyện, dù họ hướng tới bất cứ ngành nghề nào, Huang nhấn mạnh.

“Nếu tôi là sinh viên ngày nay, bất kể tôi học toán, khoa học, hóa học hay sinh học — không quan trọng là lĩnh vực nào — tôi sẽ tự hỏi: ‘Làm sao tôi có thể dùng AI để làm công việc của mình tốt hơn?’”

2

Bài biên tập lại theo phong cách BLog - Markdown - nhấn mạnh trọng tâm từ chuyên gia:

Jensen Huang: “Nếu được làm sinh viên lần nữa, tôi sẽ học AI ngay từ đầu”

Trong một buổi trò chuyện trên chương trình Huge Conversations, CEO Nvidia Jensen Huang chia sẻ một góc nhìn rất thú vị:
Nếu hôm nay ông quay lại làm sinh viên, điều đầu tiên ông làm là học AI.

Không phải học AI để trở thành kỹ sư chip như ông đang làm. Mà là học cách tận dụng AI để vượt trội trong bất cứ ngành nghề nào.

Dưới đây là những điểm mạnh mẽ nhất Jensen Huang muốn gửi gắm — và cũng là điều chúng ta cần nghiêm túc suy nghĩ trong thời đại AI đang bùng nổ.

:fire: 1. “Học cách tương tác với AI cũng là học cách đặt câu hỏi đúng”

Huang nói rằng prompting AI không khác gì kỹ năng đặt câu hỏi chất lượng, một kỹ năng mà nhiều người xem nhẹ.

“Bạn không thể hỏi AI một cách tùy tiện.
Để AI thực sự trở thành trợ lý của bạn, bạn phải có sự tinh tế và nghệ thuật trong cách đặt câu hỏi.”

Một ví dụ ông đưa ra:

  • :cross_mark: “Hãy nói về doanh nghiệp của bạn.” → mơ hồ, khó trả lời.

  • :white_check_mark: “Những bước đầu tiên để xây một cửa hàng bán lẻ online là gì?” → rõ ràng, có mục tiêu.

AI cũng như con người. Câu hỏi càng chính xác, câu trả lời càng giá trị.

:brain: 2. Hãy coi AI như “một đứa trẻ thông minh”

Kelly Daniel — Giám đốc Prompt tại Lazarus AI — chia sẻ một cách hình dung rất hay:

“Bạn đang nói chuyện với một đứa trẻ thông minh, muốn làm bạn hài lòng,
nhưng nó không biết hoàn cảnh, kinh nghiệm hay mong đợi của bạn.
Bạn phải cung cấp bối cảnh.”

Điều này nghĩa là:

  • Bạn càng cung cấp ngữ cảnh, AI càng hiểu bạn.

  • Bạn càng đưa ví dụ, AI càng bám sát.

  • Bạn càng chia nhỏ bước và mục tiêu, AI càng hiệu quả.

:memo: 3. Cách viết một prompt tốt (ví dụ thực tế)

Thay vì viết một đoạn dài khó hiểu, hãy cấu trúc prompt theo checklist:

Ví dụ:

Tôi cần trình bày một bài keynote tại hội nghị thường niên của công ty.  
Tôi muốn phong cách giống Bill Gates thời kỳ đầu tại Microsoft.  

Bài phát biểu cần:
- Chúc mừng đội ngũ về quý đầu tiên xuất sắc.
- Ghi nhận cải thiện trong marketing và truyền thông.
- Giới thiệu mục tiêu năng suất mới và truyền cảm hứng cho nhân viên.

Càng rõ ràng, AI càng mạnh.

:chart_decreasing: 4. Thực tế đáng báo động: Gen Z hầu như chưa dùng AI đúng cách

Một thống kê từ năm 2024:

  • Chỉ 11% người Mỹ tuổi 14–22 dùng AI 1–2 lần mỗi tuần.

  • Nhưng đến 2030, 70% kỹ năng trong hầu hết công việc sẽ thay đổi vì AI.

Điều này nghĩa là:

:right_arrow: Kỹ năng prompt không còn là “phụ”.
:right_arrow: Nó là kỹ năng cốt lõi của thị trường lao động trong thập kỷ tới.

:bullseye: 5. Câu hỏi vàng Jensen Huang muốn mỗi sinh viên tự hỏi

Dù bạn học ngành gì — công nghệ, kinh tế, hóa học, sinh học, nghệ thuật — Jensen Huang khuyên rằng:

“Tôi sẽ tự hỏi: Làm sao tôi dùng AI để làm công việc của mình tốt hơn?”

Không phải để thay thế bản thân.
Mà để nhân 3 – nhân 5 năng suất, giảm thời gian làm những việc lặp lại và tập trung vào sáng tạo.

Kết luận: Kỹ năng quan trọng nhất của 10 năm tới là “đặt câu hỏi giỏi”

AI không thay thế bạn.
AI chỉ thay thế người không biết cách tận dụng nó.

Khi bạn học cách đặt câu hỏi sắc bén — bạn không chỉ dùng AI hiệu quả hơn, mà tư duy của bạn cũng trở nên logic hơn, mạch lạc hơn, chuyên nghiệp hơn.

Đó cũng là lý do Jensen Huang gọi prompting là nghệ thuật, không chỉ là thao tác kỹ thuật.