Prompt tối ưu chatgpt claude gemini

1-Phủ định

Thay vì viết prompt: Hãy viết chính xác như chuyên gia …

Bạn hãy yêu cầu phủ định:

  • không được viết một câu quá 20 từ
  • Không được viết giả định hay tưởng tượng.
  • Không bao giờ sử dụng biệt ngữ

Việc phủ định sẽ làm giảm 50-60% chatgpt gây ra sự ảo tưởng kiến thức.

2-Đừng chỉ quan tâm kết quả

Nếu bạn nhập prompt dài và kỳ vọng một kết quả chất lượng hoặc phức tạp, hãy thêm dòng này

Trước khi trả lời, hãy viết lập luận từng bước trong thẻ <suy nghĩ>

Tuy nhiên nếu bạn chỉ hỏi khái niệm đơn giản thì không nên dùng prompt này

3-Cấu trúc đầu ra

Hãy yêu cầu chatgpt đưa ra kết quả đầu ra có cấu trúc cụ thể

<trả lời>

<điểm chính> Nội dung </điểm chính>

<bằng chứng> nội dung </bằng chứng>

<kết luận> nội dung </kết luận>

</trả lời>

4- Gia giảm tính ngẫu nhiên và sáng tạo

Là mức độ nhiệt được điều chỉnh cho các tác vụ khác nhau. Mặc định là 1.0

Nhưng nếu bạn phân ra:

  • phân tích: 0.3 vì cần độ chính xác cao
  • Viết sáng tạo: 0.9 vì cần ý tưởng
  • Tạo code: 0.2 cần đúng tuyệt đối
  • Brainstorm: 1.2 cần khám phá các khía cạnh.

Kết quả thử nghiệm 200 prompt cho thấy chất lượng tăng 45% nhờ matching temperature phù hợp với task.

5- Chia nhỏ Prompt Chaining

Thay vì nhập prompt lớn quá 500 từ, các kỹ sư thường chia nhỏ ra thành các bước, tốn token hơn nhưng hiệu quả. Prompt sau nối tiếp nhiệm vụ prompt trước.

Thống kê cho thấy hiệu quả hơn 20% so với Mega Prompt và giảm lỗi từ 40% về 8%

Ví dụ:

P1: Dựa vào file đính kèm. Hãy phân tích từ khoá chính trọng tâm

P2: Viết báo cáo xu hướng từ các khoá chính

P3: Viết báo cáo tóm tắt dựa trên hai kết quả đã đưa ra

6- Role Stacking: Chồng vai trò

Để tránh điểm mù Góc nhìn, hãy đưa thêm vai cho AI để tạo ra cuộc tranh luận nội bộ. giải quyết mâu thuẫn sẽ tạo ra phát triển

Ví dụ:

Phân tích ý nghĩa của thời gian, nó tồn tại hay chỉ là tưởng tượng từ 3 góc nhìn: chuyên gia vật lý, chuyên gia khoa học nhận thức, chuyên gia khoa học thần kinh.

7- Vòng lặp xác minh

(Verification Loop)

  • yêu cầu AI đưa ra logic, quy trình của giải pháp.
  • Yêu cầu AI chỉ ra điểm yếu của giải pháp
  • Yêu cầu AI test với n trường hợp ngược lại với phạm vi chiều thuận của logic xây dựng giải pháp. N là số lần test bạn quy định